檢索結果:共77筆資料 檢索策略: "分類".ckeyword (精準) and cdept.raw="資訊工程系"
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隨著交通監控需求的增長和自駕車的蓬勃發展,電腦視覺技術在近幾年的智能交通監控系統中得到了廣泛的應用。這些系統希望將交通違規取締自動化,例如違規停車,違反危險品運送規範、任意變換車道。但是,這些領域的…
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由於近年來網路技術的蓬勃發展,產生了一些擁有巨量資料量的資料集。這些資料集包含著成千上萬的資料點、特徵以及標籤,因此傳統的分類演算法並不能在可接受的時間內處理這些資料集。極大多標籤分類演算法就是被設…
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本論文研究了階層式及分類器混合這兩種複合式的分類器結構,用於提升音樂曲風分類之正確率。首先我們對輸入的樂曲分析出四種頻域特徵,分別是梅爾頻譜,梅爾倒頻譜,調變頻譜及打擊音效頻譜,作為基礎聲學特徵;然…
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由於醫療上的圖片取得非常的不易,傷口圖片分類是一個非常具有挑戰性的任務。在沒有大量資料的協助之下,我們研究了不同的針對於影像分類的機器學習方法,其中包括了遷移學習(Transfer learning…
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均值移動法(mean shift)是一種用在非監督式學習上且無參數的演算法。主要是藉由密度梯度的評估再利用遞迴的方式找到樣本中局部稠密度最高的位置。在這論文中,我們提出一個基於均值移動法的新演算法並…
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最近推薦系統成為一個熱門的研究主題,有推薦文章、音樂等等各式各樣的推薦系統,但是絕大多數的推薦系統都只有考慮單一屬性例如使用者的喜好(瀏覽、購買紀錄等等)、推薦項目的內容(文章的內容)。本篇論文題出…
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TRIZ是能有效幫助解決矛盾問題的一個理論方法,TRIZ中的矛盾矩陣(Contradiction Matrix)常被用來幫助解決參數間的矛盾問題,在矛盾矩陣中一對工程參數(Engineering P…
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時間序列分類的議題已經被研究多年,在時間序列資料中,確認序列中的哪些部分包含最有效的訊息,並以此來做時間序列的分類是很重要的,主要的問題是如何從一連串的時間序列中抓取出重要的特徵,如此一來不僅能夠有…
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在研究所的生活中,首先要感謝的是我的指導教授李育杰老師在這段期間的指教。不 論是做學問時應具備的態度極思考方式,以及實際生活面待人處事之道理。在這段期 間所學到的知識以及研究態度,對我往後的人生必定…
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平滑式技術已經成功的被引進支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 以供處理二元分類問題 (binary classification problems) 以及迴歸…